流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理 PDF扫描版

作者:[美]Ted Dunning(泰德敦宁)
出版社:电子工业出版社
出版时间:2017-7
ISBN:9787121317224
格式:PDF扫描版
豆瓣评分:7.2
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内容简介

所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。

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