神经网络与深度学习应用实战

作者:刘凡平
出版社:电子工业出版社
出版时间:2018-3-1
ISBN:9787121337185
格式:PDF扫描版
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内容简介

《神经网络与深度学习应用实战》结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络,以及自组织竞争型神经网络,并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍,包括卷积神经网络、循环(递归)神经网络、深度信念网络、生成对抗网络,以及深度强化学习。《神经网络与深度学习应用实战》不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知,更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。

作者简介

刘凡平,男,硕士,毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾任职微软亚太研发集团,从事互联网广告与分布式实时计算相关研发工作。后任职百度(中国)有限公司,并担任高级研发工程师。现任薇问(北京)科技有限公司首席技术官,负责搜索引擎技术与大数据人工智能平台研发工作。擅长于搜索引擎、大数据分析、分布式计算等相关研发工作,是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一,也是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。

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