大数据搜索引擎原理分析及编程实现

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内容简介

1、适合对自然语言处理及机器学习应用领域有兴趣的读者。 2、适合对现代搜索引擎相关算法有兴趣的读者。 3、适合对大数据分析、数据挖掘应用有兴趣的读者。 4、适合互联网行业的不同层次从业者。 5、适合从事搜索引擎优化的网络营销读者。 6、适合高校中学习计算机、软件工程等相关专业的读者。
本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的效果，以模块化的方式进行组织。着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值。还阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习机制，使得搜索引擎更加智能。本书适合作为互联网行业从业者的技术参考书，也适合作为搜索引擎爱好者的参考读物。

作者简介

刘凡平，男，硕士，毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾任职微软亚太研发集团，从事互联网广告与分布式实时计算相关研发工作。后任职百度（中国）有限公司，并担任高级研发工程师。现任薇问（北京）科技有限公司首席技术官，负责搜索引擎技术与大数据人工智能平台研发工作。擅长于搜索引擎、大数据分析、分布式计算等相关研发工作，是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一，也是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。

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