卷积神经网络的Python实现 pdf高清扫描

作者:单建华
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2019-1
ISBN:9787115497567
格式:PDF扫描版
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内容简介

卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一,本书作为该领域的入门读物,假定读者的机器学习知识为零,并尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的最新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络及卷积神经网络实战和卷积神经网络的发展。针对每个关键知识点,书中给出了基于 NumPy 的代码实现以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现,方便读者训练网络和查阅代码。本书既可以作为卷积神经网络的教材,也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。

作者简介

单建华
安徽工业大学教授,1998年中国科学技术大学本科,硕博连读。博士毕业后一直从事图像处理,模式识别研究,最几年研究深度学习,特别是卷积神经网络。

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