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数据算法:Hadoop、Spark大数据处理技巧

数据算法:Hadoop、Spark大数据处理技巧
  • 书名:数据算法:Hadoop、Spark大数据处理技巧
  • 作者:Mahmoud Parsian
  • 格式:PDF扫描版
  • 评分:7.1
  • 出版社:中国电力出版社
  • 出版年:2016-10-1
  • ISBN: 9787512395947

内容简介

数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
主要内容包括:
■ 完成超大量交易的购物篮分析。
■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。
■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
■ 推荐算法和成对文档相似性。
■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。
■ 等位基因频率和DNA挖掘。
■ 社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。

作者简介

Mahmoud Parsian,计算机科学博士,是一位热衷于实践的软件专家,作为开发人员、设计人员、架构师和作者,他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队,在过去15年间,他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等书(均由Apress出版)。

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