自然语言处理与深度学习:通过C语言模拟

内容简介

作者简介

小高知宏日本福井大学工学研究科教授。其主要著作有日本欧姆社出版的《从基础开始学会TCP/IP Java网络程序设计第2版》
《初学Al程序设计——用C语言制作人工智能和人工无能》《初学机器学习》《基于Al的大规模数据处理入门》等。

验证获取

这是一本自然语言处理与深度学习的入门书,适合对自然语言处理与深度学习感兴趣的初学者阅读。书中不涉及高深的数学理论,读者仅需要掌握C语言的基础知识和高中程度的数学知识即可进行学习。本书也可供相关专业人士参考。
译者在Microsoft Visual Studio Professional2013下编译执行了本书涉及的所有程序和实例,书中给出的结果为译者实际执行的结果,和原书略有不同,但都是正确的。读者可以从如下网址下载所有程序代码和实例的数据:http://cs.nju.edu.cn/rinc/book2017。
因为本书涉及的实例数据是用Shift_JIS汉字编码表示的日语文本,在中文环境下测试时需要将“非Unicode程序的语言”调整为“日语(日本)”,即做如下操作:
“控制面板”→“时钟、语言和区域”→“区域和语言”→“管理”→“更改系统区域设置”→日语(日本)”。
在完成测试后,可以按上述方法将“非Unicode程序的语言”调整回“中文(简体,中国)”。即便执行结果和书中报告的结果不一致,也是正确的,因为神经网络中用随机数来初始化权重,每次执行可能会带来不同的结果。

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