Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 PDF扫描版

内容简介

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:
分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
本书非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读,更适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。

验证获取

请扫码关注微信公众号
发送“验证码”获取验证码

编程开发

疯狂Python讲义 PDF扫描版

2019-11-14 16:25:37

编程开发

Hadoop 2.X HDFS源码剖析 PDF扫描版

2019-11-15 1:50:41

搜索