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深入浅出Python机器学习 pdf高清扫描版
内容简介 机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品,或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目,甚至只是进行一次百度搜索,就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据,这些数据会被收集,在进行预处理之后用来训练模型,而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外,目前还有很多使用机器学习技术的产…- 786
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PaddlePaddle与深度学习应用实战 pdf高清扫描版
内容简介 深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术,主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016 年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学习算法的实现步骤,提供了灵活、易用的接口,同时支持分布式训练。 《PaddlePaddle与深度学习应用实战》由简单的例子引入深度学习和PaddlePaddle 框架,介绍了Pad…- 356
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TensorFlow技术解析与实战 pdf高清扫描
作者:李嘉璇,出版社:人民邮电出版社,ISBN:9787115456137,《TensorFlow技术解析与实战》内容介绍:本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的…- 531
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TensorFlow:实战Google深度学习框架 pdf高清扫描
作者:郑泽宇,出版社:电子工业出版社,ISBN:9787121309595,《TensorFlow:实战Google深度学习框架》内容介绍:TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和…- 870
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机器学习 pdf高清扫描
内容简介 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附…- 826
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机器学习与应用 pdf高清扫描
内容简介 机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术,深度学习的出现带来了自2012年以来的人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材,系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论,并紧密结合工程实践与应用。全书由21章组成,共分为三大部分。第1~3章为第一部分,介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法),以及机器学习中的核心概念。第…- 651
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机器学习:Go语言实现
内容简介 本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容,还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据;第4章~第7章详细介绍了机器学习的技术;第8章和第9章对机器学习进行了深入探究;附录介绍了与机器学习相关的算法/技术。本书适合作为对Go感兴趣的数据科学家、分析师、工程师和相关专业学生的参考书。 作者简介 验证获…- 610
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基于深度学习的自然语言处理
内容简介 本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构,包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后,讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。 作者简介 Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大…- 820
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分布式机器学习:算法、理论与实践
内容简介 人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习!本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作!鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序! 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式…- 789
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Python深度学习
内容简介 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学…- 890
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图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现
内容简介 《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》是以TensorFlow 为工具介绍神经网络和深度学习的入门书,内容循序渐进,以简单示例和图例的形式,展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理,帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。同时,采用手动计算和程序代码这两种方式讲解示例,可以更好地帮助读者理解TensorFlow 的常用函数接口,为读者掌握利用TensorFlow 搭建人工…- 649
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深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战
内容简介 本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。全书共分为3篇,第1篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;第2篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经…- 647
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精通数据科学:从线性回归到深度学习
内容简介 数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模…- 878
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Python机器学习:预测分析核心算法Python语言编程教程书籍
内容简介 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能…- 666
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深度实践Spark机器学习
内容简介 本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组建、算法,以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外,还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark,以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 作者简介 吴茂贵 资深BI和大数据专家,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验,在Spark机器学习、TensorFlow…- 439
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Python与机器学习实战
内容简介 Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而其具体的问题又大致可以分为两类:分类问题(Clas…- 986
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Python机器学习算法
内容简介 《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含…- 713
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机器人Python极客编程入门与实战
内容简介 Python是一种面向对象、解释型的计算机程序设计语言,其简洁实用、高效,拥有众多模块库,可移植,跨平台,简单易学,易于上手。随着计算机深入发展,Python逐渐成为最适合青少年做创意设计的语言,也同样适合Geek(极客)、创客等针对智能硬件的设计与编程。极客中有一句名言:需要的就是创新和新奇,盲目地跟从和愚昧是不可原谅的。同样,青少年做创意设计需要灵感与创新,从简单的方案入手,更能发挥…- 551
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机器学习Python实践
内容简介 《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简…- 557
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TensorFlow机器学习实战指南
内容简介 本书由资深数据科学家撰写,从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 全书共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念;第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器;第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法;第4…- 598
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