机器学习Python实践

作者:魏贞原
出版社:电子工业出版社
出版时间:2018-1
ISBN:9787121331107
格式:PDF扫描版
豆瓣评分:7.5
Fixed Image

内容简介

《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。
不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。《机器学习——Python实践》非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

作者简介

魏贞原,IBM 高级项目经理,主要负责银行客户的复杂系统开发。同时是 IBM CIC量子计算 COE 团队的 Python 领域专家(Subject Matter Expert),负责量子计算应用的探索工作,对机器学习和深度学习有深入的研究,精通于运用机器学习来解决数据科学的问题。并运营“知之Python”公众号,定期分享 Python 在机器学习和深度学习中的实践知识。

验证获取


城通云盘

编程开发

毫无障碍学Python

2019-11-26 14:13:59

编程开发

深入理解OpenStack Neutron

2019-11-26 14:25:44

搜索