图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现

内容简介

《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》是以TensorFlow 为工具介绍神经网络和深度学习的入门书,内容循序渐进,以简单示例和图例的形式,展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理,帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。同时,采用手动计算和程序代码这两种方式讲解示例,可以更好地帮助读者理解TensorFlow 的常用函数接口,为读者掌握利用TensorFlow 搭建人工智能项目打下良好的基础。
《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》适合神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者阅读。

作者简介

张平,数学与应用数学专业,数学功底深厚,算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发。此外,还从事有关深度学习、机器学习、数据挖掘算法的应用研发工作。

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