内容简介
本书是刘鹏教授主编的Hadoop编程书籍《实战Hadoop》的第二版。Hadoop堪称业界最经典的开源云计算和大数据平台软件。本书系统介绍了Hadoop2.0生态圈的核心和扩展组件,包括:
管理工具Ambari、分布式文件系统HDFS、分布式资源管理器YARN、分布式并行处理MapReduce、内存型计算框架Spark、数据流实时处理系统Storm、分布式锁服务ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库工具Hive,以及Pig、Oozie、Flume、Mahout等。
本书读者对象为各类云计算和大数据相关企业、高校和科研机构的研发人员,亦适合作为高校研究生和本科生教材。
作者简介
叶晓江
云计算与大数据技术爱好者,五年Hadoop研究经验,上海互联网广告公司两年Hadoop全职开发经验。自2011年起跟随刘鹏教授从事Hadoop相关工作,并参与刘鹏教授主编的《云计算(第三版)》
等书籍。现就读于南京邮电大学,攻读大数据与机器学习相关专业硕士研究生。
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