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深度学习之美 : AI时代的数据处理与最佳实践

深度学习之美 : AI时代的数据处理与最佳实践
  • 书名:深度学习之美 : AI时代的数据处理与最佳实践
  • 作者:张玉宏
  • 格式:PDF扫描版
  • 评分:7.4
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版年:2018-6
  • ISBN: 9787121342462

内容简介

深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第14章和第15章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》结构完整、行文流畅,是一本难得的零基础入门、图文并茂、通俗易懂、理论结合实战的深度学习书籍。

作者简介

张玉宏,2012年于电子科技大学取得博士学位,2009—2011年美国西北大学访问学者,电子科技大学博士后,现执教于河南工业大学。
中国计算机协会(CCF)会员,CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席,ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇,国内外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家,博文累计阅读逾百万次。

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