• 百度云盘链接失效很快,如果失效书友可以在下方留言告诉我们,或者用其他云盘通道下载

动手学深度学习

编程开发 [美]阿斯顿·张等 0篇读书笔记
动手学深度学习
  • 书名:动手学深度学习
  • 作者:[美]阿斯顿·张等
  • 格式:EPUB/MOBI/AZW3
  • 评分:9.3
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版年:2019-6
  • ISBN: 9787115490841

内容简介

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

全书的内容分为3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。

作者简介

阿斯顿・张(Aston Zhang)

亚马逊应用科学家,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士,统计学和计算机科学双硕士。他专注于机器学习的研究,并在数个顶级学术会议发表过论文。他担任过NeurIPS、ICML、KDD、WWW、WSDM、SIGIR、AAAI 等学术会议的程序委员或审稿人以及Frontiers in Big Data 期刊的编委。

李沐(Mu Li)

亚马逊首席科学家(Principal Scientist),加州大学伯克利分校客座助理教授,美国卡内基梅隆大学计算机系博士。他专注于分布式系统和机器学习算法的研究。他是深度学习框架MXNet 的作者之一。他曾任机器学习创业公司Marianas Labs 的CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他在理论、机器学习、应用和操作系统等多个领域的顶级学术会议(包括FOCS、ICML、NeurIPS、AISTATS、CVPR、KDD 、WSDM、OSDI)上发表过论文。

扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)

亚马逊应用科学家,美国卡内基梅隆大学助理教授,美国加州大学圣迭戈分校博士。他专注于机器学习算法及其社会影响的研究,特别是在时序数据与序列决策上的深度学习。这类工作有着广泛的应用场景,包括医疗诊断、对话系统和产品推荐。他创立了博客“Approximately Correct”(approximatelycorrect.com)。

亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)

亚马逊副总裁/ 杰出科学家,德国柏林工业大学计算机科学博士。他曾在澳大利亚国立大学、美国加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学任教。他发表了超过200 篇学术论文,并著有5 本书,其论文及书被引用超过10 万次。他的研究兴趣包括深度学习、贝叶斯非参数、核方法、统计建模和可扩展算法。

书籍下载

文件下载

  文件名称:动手学深度学习  文件大小:18MB
  下载声明:本站所有资源均来自网络,不得用于商业用途,如有【版权】或【链接失效】等问题,请留言告知!
  下载地址: 百度网盘已失效 蓝奏云盘 城通云盘

动手学深度学习提取码已隐藏,请输入验证码查看
验证码:
为了减少链接和谐,现隐藏提取码望谅解,请关注微信公众号,回复“验证码”获取验证码。在微信里搜索“积微书斋”或“AibooKs-cc”或微信扫描右侧二维码关注微信公众号获取验证码。


本站所有电子书均来自网络和网友分享,只为购买实体书前预览内容质量,请下载后24小时内删除!如侵犯您的权益,联系删除 admin#Aibooks.com!本文链接:《动手学深度学习》:https://www.aibooks.cc/books/7514.html
喜欢 (0)
发表我的读书笔记
取消读书笔记
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址