量化自我

内容简介

本书分析了量化自我–

对于自身的数据，人们如何、为何记录，怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究，揭示了一系列日常生活情境中，数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误，或是无关紧要。

我们关注量化自我，主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步，领略信息时代，数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。

作者简介

吉娜・聂夫华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩・娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。

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