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深度学习 Caffe之经典模型详解与实战 pdf高清扫描

深度学习 Caffe之经典模型详解与实战 pdf高清扫描
  • 书名:深度学习 Caffe之经典模型详解与实战 pdf高清扫描
  • 作者:乐毅/王斌
  • 格式:PDF扫描版
  • 评分:4.3
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版年:2016-12
  • ISBN: 9787121301186

内容简介

深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe深度学习框架为切入点,介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型,并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。然后,《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型:FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD,并进行目标定位Caffe实战。《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》的最后,从著名的Kaggle网站引入了两个经典的实战项目,并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践,以求带给读者从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历,从而使读者能尽快掌握Caffe框架的使用技巧和实战经验。
针对Caffe和深度学习领域的初学者,《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》是一本不可多得的参考资料。《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》的内容既有易懂的理论背景,又有丰富的应用实践,是深度学习初学者的指导手册,也可作为深度学习相关领域工程师和爱好者的参考用书。

作者简介

乐毅:计算机专业硕士,现任职于某数据通信公司,高级系统工程师。负责公司深度学习技术领域的应用及相关项目,对深度学习及大数据深度挖掘具有浓厚的兴趣。擅长Caffe等深度学习框架及网络模型应用。王斌:通信与信息系统硕士,现任职于某数据通信公司,高级系统工程师。多年致力于深度学习技术的前沿研究与应用,对Caffe等深度学习框架在图像识别领域有深刻理解,承担公司多项与机器学习相关的研究工作。

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  文件名称:深度学习  文件大小:228MB
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