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机器学习Web应用

机器学习Web应用
  • 书名:机器学习Web应用
  • 作者:Andrea Isoni
  • 格式:PDF扫描版
  • 评分:0.0
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版年:2017-7-1
  • ISBN: 9787115458520

内容简介

机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。
本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用,以及如何用一些现成的库和工具(sklearn、scipy、nltk和Django等)处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。
本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习,也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。

作者简介

Andrea Isoni博士是一名数据科学家、物理学家,他在软件开发领域有着丰富的经验,在机器学习算法和技术方面,拥有广博的知识。此外,他还有多种语言的使用经验,如Python、C/C++、Java、JavaScript、C#、SQL、HTML。他还用过Hadoop框架。
译者简介
杜春晓,英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《Python数据挖掘入门与实践》《Python数据分析实战》和《电子达人——我的第1本Raspberry Pi入门手册》等。

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